AVANT-PROPOS
4e Rencontre Analyse Statistique Implicative
Castellón, 18-21 Octobre 2007
Cette Quatrième Rencontre fait suite aux premières Journées intitulées « La fouille dans les données par la Méthode Statistique Implicative » qui se sont déroulées à l’Institut de Formation des Maîtres de Caen les 23-24 Juin 2000 et organisées par Marc Bailleul. Ces Journées ont été suivies par le Colloque « O metodo estatístico implicativo utilizado em estudos qualitativos de Régis Gras de associação. Contribuição à pesquisa em Educaçao » à l’Université PUC de Sao Paulo 9-11 Juillet 2003, organisé par Saddo Ag Almouloud. Enfin, une Troisième Rencontre a eu lieu à l’Université de Palerme du 6 au 8 octobre 2005 et organisée par Filippo Spagnolo. Ainsi, suite à l’intérêt porté à ces Journées, c’est la 4e fois que se rassemblent des chercheurs représentant de nombreuses nationalités (cette année : Algérie, Belgique, Brésil, Chypre, Chili, Cuba, Espagne, France, Grèce, Italie, Japon, Slovaquie, Suisse) sur le thème de l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.). Après révision, enrichissement et extensions, la plus grande partie des communications qui ont été présentées lors d’A.S.I. 3 à Palerme, constitue, cette fois en langue anglaise, un ouvrage, « Statistical Implicative Analysis : Theory and Applications », qui sera publié en 2008 chez un grand éditeur d’ouvrages scientifiques, Springer Verlag.
Rappelons que la « fouille dans des données » (encore appelée « Knowledge Discovery in Databases » ou encore « Data Mining » dans la littérature anglo-saxonne) part, en général, du croisement de sujets (ou d’objets) et de variables qui les décrivent (propriétés, assertions ou attributs) : binaires, ordinales, numériques, floues ou intervalles. Son objectif majeur, poursuivi en explorant des données, vise à conjecturer d’une part des modèles basés sur des relations quantitatives ou qualitatives, d’autre part des structures sous-jacentes. Parmi ces méthodes, l'Analyse Statistique Implicative (A.S.I.) vise, de façon originale, l’extraction de connaissances, d’invariants, de règles inductives non symétriques consistantes. Elle attribue une mesure probabiliste à des propositions du type « quand le sujet x attribue à la variable ou l’item-set a la valeur a(x), alors il attribue généralement à la variable ou l’item-set b une valeur b(x) au moins égale à a(x) ». Cela se ramène dans le cas de variables binaires à « si a(x) est 1 alors, généralement, b(x) est 1 ». En cela, la mesure permet de quantifier la qualité de ce type de règle partielle. Elle le fait sur la base statistique d'un nombre significatif de contre-exemples où la règle n’est pas vérifiée et où certains déséquilibres cardinaux sont observés parmi les instanciations, exemples et contre-exemples de l’implication et/ou de sa contraposée.
Le logiciel de traitement des données, dénommé
CHIC (Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive),
permet de :
Pendant ces trois Journées, des débats et des communications (plus de 30 acceptées cette année après un processus de lecture par les membres du Comité Scientifique et de Programme) des chercheurs vont rendre compte de travaux théoriques sur l’A.S.I. et de résultats significatifs obtenus dans différents domaines par une "fouille" dans leurs propres données. Ainsi, l’A.S.I. a permis de faire apparaître, de façon complémentaire et comparative à des méthodes factorielles ou taxonomiques, des règles en bio-informatique, en psychologie sociale, en éducation, etc. Les pré-Actes, délivrés au début de la Rencontre en témoignent. Si la langue française est la plus communément adoptée, les langues espagnole, portugaise et anglaise y sont également utilisées, en particulier dans les résumés.
Au cours de cette Rencontre, l’intérêt d’une alternance équilibrée de communications théoriques ou appliquées et de travaux pratiques sur CHIC, étant toujours souligné favorablement à la fois par les chercheurs chevronnés et par les jeunes chercheurs, nous maintenons ce dispositif. Car ce sont les démarches dévoilées de conceptualisation, d’analyse et d’interprétation qui sont les plus utiles aux uns et aux autres. Les débats qui accompagnent chacune des interventions sont l’occasion de préciser et de spécifier certains points permettant d’éclairer et de guider des recherches en cours ou à venir. La première journée est plutôt consacrée à la présentation de la théorie de l’A.S.I. et de résultats significatifs obtenus. Les journées suivantes verront, d’une part, la conjugaison d’apports théoriques d’extension de l’A.S.I. ou de méthodes alternatives et, d’autre part, des applications à différentes disciplines. Notons cette année, la participation du Professeur Einoshin Suzuki, de l’Université de Kyushu au Japon en tant que conférencier invité.
Nous tenons à remercier les différents
organismes qui nous ont apporté un soutien à la tenue
de ces Journées sur les plans scientifique, financier et
logistique :
Comité
d’organisation
Thèmes de ASI 4
PREFACIO
IV Encuentro Análisis Estadístico Implicativo
Castellón, 18-21 Octobre 2007
El IV Encuentro continua las primeras Jornadas tituladas « La fouille dans les données par la Méthode Statistique Implicative » organizadas por Marc Bailleul en el Institut de Formation des Maîtres de Caen los días 23 y 24 de junio de 2000. Éstas fueron seguidas por el Coloquio « O metodo estatístico implicativo utilizado em estudos qualitativos de Régis Gras de associação. Contribuição à pesquisa em Educaçao » en la Universidade PUC de Sao Paulo del 9 al 11 de julio de 2003, organizado por Saddo Ag Almouloud. Posteriormente, un Tercer Encuentro tuvo lugar en la Università di Palermo del 6 al 8 de octubre 2005 y organizado por Filippo Spagnolo. Debido al interés despertado por estas Jornadas, es la cuarta vez que reúnen investigadores representando numerosas nacionalidades (este año: Argelia, Bélgica, Brasil, Chipre, Chile, Cuba, España, Francia, Grecia, Italia, Japón, Eslovaquia, Suiza) sobre el tema del Análisis Estadístico Implicativo (A.S.I.). Tras profundas revisiones y ampliaciones, la mayor parte de las comunicaciones presentadas durante el A.S.I. 3 de Palerme, ha dado lugar a la obra « Statistical Implicative Analysis : Theory and Applications », en lengua inglesa, y que sera publicada en 2008 por una gran editorial de trabajos científicos, Springer Verlag.
Recordemos que la « fouille dans des données » (también llamada « Knowledge Discovery in Databases » o bien « Data Mining » en la literatura anglosajona) parte, en general, de cruzar los individuos (u objetos) y las variables que los describen (propiedades o atributos): binarias, ordinales, numéricas, difusas o de intervalo. Su principal objetivo, mediante la exploración de los datos, se centra en conjeturar, por una parte, modelos basados en relaciones cuantitativas o cualitativas, y por otra, estructuras subyacentes. Entre todos estos métodos, el Análisis Estadístico Implicativo (A.S.I.) trata, de manera original, la extracción de conocimientos, de invariantes, de reglas inductivas no simétricas consistentes. En él, se atribuye una medida probabilista a proposiciones del tipo « cuando el individuo x atribuye a la variable o ítem-conjunto a el valor a(x), entonces atribuye generalmente a la variable o ítem-conjunto b un valor b(x) al menos igual à a(x) ». Esto se traduce, en el caso de variables binarias a « si a(x) es 1 entonces, generalmente, b(x) es 1 ». En esta dirección, la medida permite cuantificar la calidad de este tipo de regla parcial. Esto se hace sobre la base estadística de un número significativo de contraejemplos donde la regla no se verifica y donde se observan ciertos desequilibrios en los cardinales de las realizaciones, ejemplos y contraejemplos de la implicación y/o de su contrarecíproca.
El programa informático de tratamiento de datos, llamado CHIC (del francés Classification Hiérarchique Implicative et Cohésitive), permite:
Durante los tres días de estas Jornadas, los debates y las comunicaciones (más de 30 aceptadas tras un proceso de lectura por los miembros del Comité Científico y de Programa) los investigadores van a informar sobre los trabajos teóricos sobre el A.S.I. y resultados significativos obtenidos en diferentes dominios mediante la « inspección » de sus propios datos. De este modo, el A.S.I. ha permitido la aparición, de manera complementaria y en comparación a métodos factoriales o taxonómicos, reglas en la Bioinformática, la Psicología Social, la Educación, etc. Las preactas, entregadas al principio del Encuentro lo testifican. Si bien la lengua francesa es la mayoritariamente utilizada, la española, portuguesa e inglesa también lo han sido, sobre todo en los resúmenes.
En el transcurso de estos Encuentros, dado el interés mostrado, tanto por los investigadores reconocidos como por los más jóvenes, de una alternancia equilibrada entre comunicaciones teóricas, aplicadas y talleres del CHIC, se ha mantenido dicha estructura, pues son los progresos aportados por la conceptualización, el análisis y la interpretación los más útiles a unos y otros. Los debates que acompañan a cada intervención sirven de ocasión para precisar y especificar ciertos puntos que permiten aclarar y guiar investigaciones en curso y posteriores. La primera jornada se centra básicamente en la presentación de la teoría del A.S.I. y de ciertos resultados significativos obtenidos. Las jornadas posteriores presentan, por una parte, la conjugación de aportaciones teóricas de extensiones al A.S.I. y métodos alternativos y, por otra parte, aplicaciones a diversas disciplinas. Resaltamos en esta ocasión la participación como conferenciante invitado del Profesor Einoshin Suzuki, de la Universidad Kyushu de Japon.
Queremos agradecer a los diferentes organismos que han contribuido a la realización de estas Jornadas, tanto en los aspectos científico, financiero y logístico:
Escuela Superior de Tecnología y Ciencias Experimentales de la Universitat Jaume I
Departamento de Matemáticas de la Universitat Jaume I
Service de la Science et de la Technologie (Ambassade de France en Espagne)
Fundació Caixa Castelló – Bancaixa (Plan de Promoción de la Investigación 2007 de la Universitat Jaume I)
Diputació de Castelló
Generalitat Valenciana
Association pour la Recherche en Didactique des Mathématiques (ARDM)
Association Extraction et Gestion des Connaissances (EGC)
Laboratoire d’Informatique de Nantes (LINA)
Société PerformanSe SA,Carquefou- Nantes
como a los que han ofrecido el respaldo científico:
Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (SEIO) de España,
Socità Italiana di Statistica (SIS)
Société Française de Statistique (SFdS)
Société Francophone de Classification (SFC)
International Association for Statistical Education (IASE)
Table des matières
Avant-propos ......................................................................................................................................................3
Prefacio ...............................................................................................................................................................7
Table des matières ..............................................................................................................................................9
Partie I : L’analyse quantitative de données, un exemple : l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.). Apports théoriques et pratiques sur l’A.S.I.
Régis Gras, Pascale Kuntz
Raphaël Couturier
Reflexiones sobre el análisis a priori de los cuestionarios basado en técnicas del Análisis
Pablo Gregori, Pilar Orús, Irene Pitarch
Jean-Claude Oriol, Jean-Claude Régnier
Eduardo Lacasta, Miguel R. Wilhelmi
Partie II : Formation à l’A.S.I. Premières applications significatives dans des disciplines variées
Samuel D. Bodí, Julia Valls - Salvador Llenares
Relations entre types de violation des libertés syndicales garanties par les conventions de l’OIT :
Matthias Studer, Gilbert Ritschard, Lucio Baccaro, Irini Georgiou, Nicolas Müller, Djamel A. Zighed
Gérard Ramstein
Sofia Anastasiadou, Iliada Elia, Αthanasios Gagatsis
Critérios de adoção e utilização do livro didático de matemática no ensino fundamental
Clovis Gomes da Silva Junior, Jean-Claude Régnier
Miguel Delgado, José Leandro de María, Teresa Ulecia
Lidia Ortega Silva
Partie III : Traitements par l’A.S.I. de situations en Sciences de l’Education, en Sciences sociales et en Psychologie
Profils d'attributions causales à l’égard d’événements vécus en classes de sciences chez
Pascale Montpied, Véronique Hiolle, Andrée Tiberghien
Marie-Caroline Croset
Les « représentations » d’enseignants ordinaires sur les situations de correction et sur la
planification du curriculum autour de la fonction réciproque dans la transition
Susana Murillo-Lopez, Catherine-Marie Chiocca
Les concepts de la didactique dans les mémoires professionnels des enseignants de SVT
Laurence Ndong
L’analyse implicative au service de l’évaluation d’étudiants futurs professeurs des écoles
Françoise Jore
Christian Pellois
Marc Bailleul
Dynamique professionnelle dans la Genève du 19ème siècle ; enseignements d’une
Michel Oris, Gilbert Ritschard
Partie IV : Quelques apports théoriques sur des développements et des extensions de l’A.S.I.
Einoshin Suzuki
Régis Gras, Einoshin Suzuki, Pascale Kuntz
Gilbert Ritschard, Djamel A. Zighed, Simon Marcellin
Nadja Maria Acioly-Régnier, Jean-Claude Régnier
Une mesure comparative en didactique des Mathématiques entre une analyse
Filippo Spagnolo, Régis Gras, Jean-Claude Régnier
Partie V : Analyse par l’A.S.I. de concepts enseignés en classe de mathématiques à différents niveaux d’enseignement
Ismenia Guzmán R, Elisabeth Ramos, Arturo Mena L.
Tratamiento de datos, logica y estadistica elemental en la enseñanza preuniversitaria.
Larisa Zamora, Isabel Alonso, Alexander Gorina, Mailyn Álvarez, Pilar Orus
Benedetto Di Paola, Jianna Manno, Aldo Scimone, Claudia Sortino, Filippo Spagnolo
Approche Bayesienne « cachée » et approche fréquentiste « ambiguë » dans les manuels
Pablo Carranza, Alain Kuzniak
Katerina Kontoyianni, Maria Herodotou, Polina Ioannou, Iliada Elia, Athanasios Gagatsis